中国AI拿下全球三分之二调用量：这不是弯道超车，是直接换了赛道

最近看到一组数据，让我觉得有必要认真聊一聊——不是因为它有多震撼，而是因为它背后透露出一个正在发生、但很多人还没意识到的结构性转变。

这组数据来自 OpenRouter（全球最大的大模型聚合平台之一）：截至2026年7月26日，中国大模型近28天的全球市场份额约为 63.5%，美国模型为 35.5%。中国模型周调用量达到33万亿Token，是同期美国2.34万亿Token的 14倍。这已经是中国连续第13周领跑全球。

排名前五的模型分别是：小米 MiMo-V2.5、DeepSeek V4 Flash、腾讯 HY3、智谱 GLM-5.2，以及 DeepSeek V4Pro。

三个叠加起来的「王炸」

我觉得这件事有意思的地方在于，中国模型能在全球市场站稳脚跟，靠的不是单一技术突破，而是三个因素同时成立：

第一，性能接近。 国产头部模型在大多数实际任务上已经与 GPT-4o、Claude Sonnet 4 处于同一梯队，尤其在中文理解、长上下文推理、代码生成等场景下甚至更胜一筹。

第二，价格更低。 这一点在过去一年被反复提及，但很多人低估了它的破坏力。当 DeepSeek V4 Flash 的 API 成本只有 GPT-4o 的十分之一，而性能差距从「不可用」缩小到「感知不强」，大量开发者和企业的选择就变了。

第三，权重可下载。 这是最关键的一个变量。DeepSeek、Kimi 等头部国产模型陆续开源可部署版本，这意味着企业可以在自己的服务器上跑，不需要依赖任何第三方 API。这对那些对数据隐私有严格要求的企业来说，是一票否决式的优势——美国出口管制越收紧，这个优势就越明显。

美国的叙事正在失效

过去几年，美国AI公司讲的故事核心是：「我们的模型最强大、最安全、最值得信赖，所以你应该付溢价。」

这个叙事的底层逻辑是技术代差。只要差距足够大，价格就不是问题。

但现在，差距正在缩小。

当中国开源模型占据了全球 63.5% 的调用量，当 DeepSeek 的 API 便宜到中小企业也能天天用，当月之暗面开源了 2.8 万亿参数的 Kimi K3——美国闭源巨头的「溢价」叙事正在失去它最重要的支撑：技术领先不可替代。

有意思的是，美欧最近刚达成了一个跨大西洋 AI 监管框架（AISS），要求「基础性」和「高风险」AI 系统在部署前通过独立第三方安全审计，并公开训练数据来源。这当然有其合理的安全考量，但我们也不能忽视一个客观事实：在这个框架里，中国模型是被排除在外的。

这背后有两层含义：一是政治层面的「围堵」，二是市场层面的「失守」。当全球三分之二的调用量来自中国模型，美国科技界感受到的恐怕不只是政策压力，还有一种真实的商业焦虑——他们正在失去对自己定义的「AI 时代」的主导权。

接下来会怎样？

我觉得有几个值得观察的走向：

对于开发者来说，这波格局重组其实是利好。模型多了、价格下来了、部署方式灵活了，开发者的选择权实质上在扩大。过去只有大公司才玩得起的 AI 应用开发，现在门槛已经大幅降低。

对于中国AI企业来说，这波数据是激励也是压力。全球 63.5% 的份额听起来很美，但背后是极为激烈的价格战和同质化竞争。能在这个格局里真正跑出来的，一定是既能在性能上持续领先、又能在商业模式上找到可持续路径的玩家。

对于普通人来说，这个变化可能比想象中更近。几个月后你打开手机里的某个应用，它的底层 AI 很可能就是国产模型驱动的——只是没人会告诉你这件事。

我的判断

这组数据让我最感慨的一点是：中国AI的崛起，走的是一条美国科技界从未认真对待的路径——开源、低价、可部署。

美国的 AI 叙事一直是「造一个神」（AGI、超级智能），然后靠技术代差吃溢价。而中国AI的路径更像是「把好东西用更低的成本送到更多人手里」。这两条路没有绝对的对错，但目前来看，第二条路在全球市场上走得更快、更广。

当然，份额只是一个维度，技术深度、生态成熟度、高端场景的统治力，美国依然有其优势。但数据不说谎：AI 时代的话语权分配，正在发生变化。而这个变化，可能比你我预期的都要快。